Wireless location: A survey about GSM in location techniques

Security has become one of the most important fea tures in modern computation, especially due to the point of view of the user. Security issues (like pri vacy or secure use of the application) will be taken into account during the evaluation of the system by the final user. Also, it is an important issue for the developer, due to the reason that the developer should be sure about the correct performance of the system. The purpose of this paper is to offer a deep survey on existent attacks to GSM location adapt ing them from common GSM attacks to location attacks

Big Data: Un nuevo problema computacional

El aumento de la capacidad de procesamiento en los computadores permite llevar a cabo tareas que hasta ahora no eran viables: simulación de procesos naturales, almacenamiento de datos geográficos, económicos, multimedia, inteligencia social, etc. Como contrapartida, el volumen de datos que se genera en este tipo de aplicaciones puede llegar a provocar que el coste computacional para su trata miento y análisis, con las herramientas actuales, sea tan alto que vuelva a convertirse en un prob lema inabordable. Este problema es conocido por el término ‘Big Data’. Según afirma IBM en un estudio reciente: “Se pro ducen más de 2,5 quintillones de bytes al día, hasta el punto de que el 90% de los datos del mundo han sido creados durante los 2 últimos años”. De seguir con este ritmo de crecimiento en breve se generará más volumen de datos del que se puede analizar, disminuyendo su utilidad al tiempo que el coste y el riesgo de pérdida de información aumenta. El problema se acrecienta todavía más en aplica ciones con tratamiento de información en tiempo real, donde el valor de los datos reside en la actual idad de los mismos. En este tipo de aplicaciones una gestión y tratamiento eficientes de los datos es de vital importancia. Las dificultades más habituales en el tratamiento radican en la captura, análisis, almacenamiento, búsqueda, compartición, y visualización. Las téc nicas existentes en la actualidad para abordar este problema no son efectivas, por lo que el problema ‘Big Data’ sigue abierto. Este problema tiene una gran repercusión en diver sos ámbitos: redes sociales, aplicaciones de video, dispositivos móviles, webs, laboratorios astrofísi cos, simulación científica, captura de datos de clientes (compañías eléctricas, telefónicas, etc). or tanto, los beneficios potenciales de un trata miento y gestión eficientes de grandes volúmenes de datos, y su gran aplicabilidad sobre múltiples campos, hace que sea un tema muy atractivo, en el que actualmente trabajan numerosas empresas y grupos de investigación. Desde el punto de vista de la investigación es un problema relativamente reciente, por lo que el de sarrollo de soluciones y la bibliografía son todavía escasos en comparación con otros campos. En este artículo se abordarán las técnicas utilizadas ac tualmente y las principales líneas que se siguen pa ra desarrollar soluciones futuras

Semáforos inteligentes, una primera aproximación

La congestión del tráfico es un grave problema existente para la mayoría de cuidades del mundo. Estos atascos generan una enorme falta de productividad, generan retrasos, incrementan costes, crean frustración en los conductores…En definitiva: malgastan recursos materiales y humanos, además de generar altos niveles de CO2 que se traducen en contaminación. Tradicionalmente se ha intentado solucionar este problema creando nuevas infraestructuras, pero la experiencia demuestra que en la mayoría de los casos esto no es suficiente. Esto se debe a que mediante este tipo de soluciones tan solo se consigue obtener una mayor demanda de vehículos que rápidamente vuelven a desbordar las nuevas capacidades. En los últimos años, una gran cantidad de ciudades han conseguido disminuir los atascos mejorando sus sistemas de transportes públicos en aspectos tales como seguridad, puntualidad, frecuencia de paso, construcción de carriles especiales, promoción del uso de la bicicleta y otras formas de comunicación. Sin embargo, desde los años 90 hasta hoy, numerosos investigadores de todo el mundo han propuesto soluciones a este problema sin la necesidad de aumentar las infraestructuras, maximizando el rendimiento que las existentes pueden ofrecer. Entre estas, destacan las investigaciones de Chen and Chang (2003) que buscan algoritmos que obtengan el tiempo óptimo de luz verde o roja de cada semáforo de la cuidad basándose en datos estadísticos para reducir el tiempo medio de viaje, aquellas como las de Messmer (1994) que regulan el tráfico dependiendo de las longitudes de colas existentes en cada intersección, otras como las de Findle, Surender y Catrava (1997) que se basan en las modificaciones de las señales de prohibido girar hacia la izquierda en los cruces, etc. Nosotros nos centraremos en el recurso más actual y que está ofreciendo mejores resultados, los semáforos inteligentes, semáforos capaces de aprender y adaptar su comportamiento según las necesidades de cada instante. Introduciremos las distintas técnicas existentes en este ámbito y propondremos una nueva vía de investigación basada en técnicas de predicción de flujos de tráfico

First scientific observations with MEGARA at GTC

On June 25th 2017, the new intermediate-resolution optical IFU and MOS of the 10.4-m GTC had its first light. As part of the tests carried out to verify the performance of the instrument in its two modes (IFU and MOS) and 18 spectral setups (identical number of VPHs with resolutions R=6000-20000 from 0.36 to 1 micron) a number of astronomical objects were observed. These observations show that MEGARA@GTC is called to fill a niche of high-throughput, intermediateresolution IFU and MOS observations of extremely-faint narrow-lined objects. Lyman-α absorbers, star-forming dwarfs or even weak absorptions in stellar spectra in our Galaxy or in the Local Group can now be explored to a new level. Thus, the versatility of MEGARA in terms of observing modes and spectral resolution and coverage will allow GTC to go beyond current observational limits in either depth or precision for all these objects. The results to be presented in this talk clearly demonstrate the potential of MEGARA in this regard